7.1 使用mplot3d绘制3D图形
mplot3d是matplotlib中用于创建3D图形的工具包，它可以创建各种类型的3D可视化，包括散点图、线图、曲面图和柱状图等。
3D图形类型
3D散点图
展示三维数据点的分布3D线图
展示三维空间中的轨迹或路径3D曲面图
展示三维函数或地形数据3D柱状图
展示三维分类数据控制选项
当前值: 30°
当前值: 30°
实例：三维空间中的星座
7.2 动画可视化技术
matplotlib的animation模块提供了创建动态可视化的功能，可以展示数据随时间的变化或图形的动态旋转效果。动画可以增强数据的表现力，帮助观察者更好地理解数据的动态特性。
动画类型
函数式动画
基于更新函数的动画艺术家动画
基于艺术家对象的动画动画控制
速度: 5
实例：三维空间星座的动态旋转
此动画展示了星座在三维空间中的动态旋转效果，通过调整视角可以更清楚地观察星座的三维结构。
7.3 地理数据可视化
地理数据可视化是将具有地理属性的数据在地图上进行展示，Basemap是matplotlib中用于地理可视化的工具包，可以创建各种类型的地图并在其上叠加数据。
地图类型
世界地图
全球范围的地理数据展示国家地图
特定国家的详细地理信息区域地图
城市或小范围的地理数据数据叠加选项
实例：美国部分城市人口分布
此地图展示了美国主要城市的人口分布情况，圆点大小表示人口数量，颜色表示人口密度。
7.4 高级3D可视化技术
高级3D可视化技术包括复杂3D曲面、等高线、多层数据叠加和实时数据流可视化等。这些技术可以处理更复杂的数据集，提供更丰富的信息展示。
高级技术
复杂曲面
表示多变量函数关系3D等高线
展示高度变化的等值线多层数据
多个数据集的叠加展示实时数据流
动态更新的3D数据高级选项
质量: 50
复杂3D曲面示例
此示例展示了复杂3D曲面的表示方法，可以通过调整参数来改变曲面的形状和细节。
7.5 交互式3D可视化
交互式3D可视化允许用户与3D图形进行交互，包括旋转、缩放、选择数据点和调整视角等。这种交互性增强了数据探索的能力，使用户能够从不同角度观察数据。
交互方式
鼠标交互
旋转、缩放和平移数据选择
点击选择和高亮数据点视角控制
预设视角和自定义视角Web交互
基于Web的3D交互交互控制
Web中的3D可视化
此示例展示了基于Web的交互式3D可视化，用户可以通过鼠标进行旋转、缩放和数据选择等操作。